"AI for Science"(AI4S)项目是一个致力于将人工智能技术与科学研究相结合的创新计划。
日本五级片深圳研究生院支持发展AI4S专项计划,以日本五级片深圳研究生院日本五级片 (以下简称“日本五级片 ”)为平台,统筹招收专项硕博研究生,学科专业为计算机应用技术,属理学硕士/博士,并以双导师模式配备科学导师和AI导师共同指导。申请和报考方式与日本五级片 硕博研究生招生要求一致,请关注日本五级片、日本五级片深圳研究生院以及日本五级片 官网陆续发布的2024年相关招生说明。
以下分别介绍AI4S专项博士和硕士计划:
AI4S专项博士计划:
1. AI4S专项博士计划包括:AI4S推免博士生、AI4S硕转博、AI4S申请考核制博士生;
2. AI4S推免博士生首批将于2023年9月至10月从直博学生中选拔,申请学生需报名日本五级片 预推免,届时日本五级片 将设AI4S推免考核专场;
3. 申请AI4S硕转博、AI4S申请考核制博士,需要报名日本五级片 相应招生计划,并依据日本五级片 安排时间参与统一考核。
表1 AI4S专项博士计划导师及研究课题
序号  | 
   Science导师  | 
   AI导师  | 
   研究课题  | 
   招生计划  | 
  
1  | 
   毛有东  | 
   陈杰  | 
   实验大数据驱动的生命小系统动力学人工智能分析、预测和设计  | 
   1  | 
  
2  | 
   张文彬  | 
   田永鸿  | 
   人工智能辅助拓扑蛋白酶的定向进化  | 
   1  | 
  
3  | 
   张锦/莫凡洋  | 
   袁粒  | 
   AI赋能的烯碳功能材料制备与构效关系研究  | 
   1  | 
  
      AI4S专项硕士计划:
1. AI4S专项硕士计划包括: AI4S推免生和AI4S考试生;
2.首批AI4S推免生考核将于2023年9月至10月开展,申请学生需报名并参加日本五级片 预推免,届时日本五级片 将设AI4S推免考核专场;
3. AI4S考试生需参加2024年全国硕士研究生统一招生考试,并报考日本五级片深圳研究生院日本五级片 计算机应用技术专业。
表2 AI4S专项硕士计划导师及研究课题
序号  | 
   Science导师  | 
   AI导师  | 
   研究课题  | 
   招生计划  | 
  
1  | 
   杨世和  | 
   李倩  | 
   基于机器学习筛选材料和设计高性能钙钛矿光电器件  | 
   1推免  | 
  
2  | 
   徐冰君  | 
   罗桂波  | 
   AI 辅助CO2电还原催化剂与器件设计开发  | 
   1推免  | 
  
3  | 
   王初  | 
   陈杰  | 
   蛋白质组中可靶位点的人工智能预测  | 
   1推免  | 
  
4  | 
   林一瀚  | 
   陈杰/陈语谦  | 
   进化数据与智能算法驱动的合成生物学  | 
   1推免  | 
  
5  | 
   汤俊卿  | 
   高伟  | 
   “AI4DRR 灾害模型——融合多源大数据的洪涝灾害风险识别预警与应急决策研究  | 
   1推免  | 
  
6  | 
   余珂  | 
   袁粒  | 
   基于深度学习模型预测原核生物操纵子完整功能结构  | 
   1推免  | 
  
7  | 
   徐怡庄  | 
   张史梁  | 
   人工智能在二维相关谱分析中的应用  | 
   1推免  | 
  
8  | 
   赵晓续  | 
   彭佩玺  | 
   亚原子尺度材料拓扑性及原子结构的自动识别及图像深度学习  | 
   1推免  | 
  
9  | 
   裴剑锋  | 
   陈语谦(田永鸿)  | 
   基于AI生成式大模型的药物设计系统及其应用  | 
   1推免  | 
  
10  | 
   吕华  | 
   崔斌  | 
   数据驱动功能聚氨基酸(蛋白质模拟物)的高通量筛选及进化  | 
   1推免  | 
  
11  | 
   赵鹏军  | 
   李革  | 
   AI for Mobility Science  | 
   1推免  | 
  
12  | 
   毛有东  | 
   田永鸿、陈杰(考试)  | 
   实验大数据驱动的生命小系统动力学人工智能分析、预测和设计  | 
   1推免+1考试  | 
  
13  | 
   张文彬  | 
   袁粒、陈杰(考试)  | 
   人工智能辅助拓扑蛋白酶的定向进化  | 
   1推免+1考试  | 
  
14  | 
   宋令阳  | 
   马思伟、彭佩玺、崔斌(考试)  | 
   通用智能边缘计算关键技术研究  | 
   2推免+1考试  | 
  
15  | 
   张锦  | 
   陈语谦(田永鸿),袁粒  | 
   AI赋能的烯碳功能材料制备与构效关系研究  | 
   2考试  | 
  
16  | 
   邹如强  | 
   马思伟  | 
   基于机器学习的单原子催化剂靶向设计  | 
   1考试  | 
  
17  | 
   潘锋  | 
   罗桂波  | 
   基于图神经网络的智能电池材料创制研究  | 
   1考试  | 
  
18  | 
   郑家新  | 
   袁粒  | 
   机器学习力场开发  | 
   1考试  | 
  
19  | 
   肖荫果  | 
   彭佩玺  | 
   AI辅助散射方法在能源材料中的应用  | 
   1考试  |